回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...
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... 这样很稳定。 但问题有两个:一是不断地fork、pop会浪费服务器资源,二是不支持并发! 第一个问题还好,但第二个问题就很严重。 当主系统 同时 抛过来大量的任务时,任务的处理时间就会无限的拉长。 新的设计 为了解决并...
...一个 FETCH_REQUESTED 的 action。 我们想通过启动一个任务从服务器获取一些数据,来处理这个action 首先我们创建一个将执行异步 action 的任务: import { call, put } from redux-saga/effects export function* fetchData(action) { try { const data...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...